EARLY-DECISION
通过集成实时分析算法，提前判定功能可将测试周期缩短最高达 50%，同时不影响检测精度。
EARLY-DECISION：原理
优化泄漏测试节拍时间
提前判定功能可在完整测试周期结束前快速识别不良工件，以此优化泄漏测试流程。该功能通过在测试初期分析压力变化，实现对不合格工件的即时判废。
这种主动式处理方式可缩短测试时间、减少浪费、提升整体生产效率。集成该功能后，生产企业可在保持高标准质量的同时，实现生产流程优化。
尽管该功能需要精准校准，但其快速识别故障的能力，使其成为对快速、精准泄漏检测有要求的行业中不可或缺的配套功能。
提前决策工具原则
对大容积工件进行泄漏测试时，在进入测试阶段前需要较长的稳压时间。提前判定功能的目的就是缩短这一时间，实现更早判定、节约节拍。它将原本较长的测试周期拆分为N 个连续的短周期。
举例说明（以 N=5 为例）：原有测试流程：充气 + 稳压 + 测试 + 排气
启用提前判定后变为：
- Pr1：充气 + 稳压 + 测试
- Pr2：稳压 + 测试
- Pr3：稳压 + 测试
- Pr4：稳压 + 测试
- Pr5：稳压 + 测试 + 排气
EARLY-DECISION：特点
测试更快捷
- 测试周期最高可缩短 50%，有效提升生产效率。
提前判废
- 更早识别不良工件，减少时间与资源浪费。
精度更高
- 在不影响质量管控的前提下，实现精准泄漏检测。
节约成本
- 通过优化测试流程，降低运营成本。
集成灵活
- 可适配汽车、医疗、电子等多个行业。
EARLY-DECISION：操作
学习模式
通过对数千件合格工件进行学习采集，软件会收集对应的测量曲线，并据此划定一个判定容错区间（不确定度区间）。
生产模式
划定不确定区域后，即可进入生产模式运行：先执行步骤 Pr1，随后执行 Pr2。
若 Pr2 测得数值处于灰色区域（临界区），无法做出判定，系统将继续执行 Pr3。
若 Pr2 测得数值处于绿色区域，说明工件无泄漏，系统判定为：合格（PASS），并立即终止测试。
若 Pr2 测得数值处于红色区域，说明工件存在泄漏，系统判定为：不合格（FAIL），并立即终止测试。
系统按此逻辑依次执行后续步骤，直至得出合格 / 不合格的最终判定。
EARLY-DECISION：生产阶段合格判定参数
系统会增设合格判定参数，用于抑制不可预测因素对测量的干扰，例如人为操作、外部气流、温度突变等。
在生产模式下，若任一参数超出程序设定的计算限值范围，系统将自动弹出报警提示。
示例
参数说明
原始测试流程 Pr：充气 (20s)+ 稳压 (150s)+ 测试 (10s)+ 排气 (20s)=200 秒拆分为 N=5 个短周期，其中：S (1)=4 秒，S (N)=26.5 秒
- Pr1：充气 (20s)+ 稳压 (4s)+ 测试 (10s)
- Pr2：稳压 (26.5s)+ 测试 (10s)
- Pr3：稳压 (26.5s)+ 测试 (10s)
- Pr4：稳压 (26.5s)+ 测试 (10s)
- Pr5：稳压 (26.5s)+ 测试 (10s)+ 排气 (20s)
生产场景：1000 件工件
未启用提前判定功能时，总测试时间 = 1000 × 200 秒 = 200000 秒
启用提前判定功能后，总测试时间仅需：99179.5 秒（基于假设的工件合格 / 不合格分布计算）
优化时间节省比例= 50.4%
平均测试时间从 200 秒 缩短至约 99.18 秒。
| Decision taken at the end of cycle | Number of parts (%) | Total time needed per cycle (s) |
|---|---|---|
| Pr1 | 0 (0%) | 0 |
| Pr2 | 902 (90.2%) | 81631 |
| Pr3 | 53 (5.3%) | 6731 |
| Pr4 | 5 (0.5%) | 817.5 |
| Pr5 | 30 (3%) | 6000 |
| Early-decision default | 10 (1%) | 4000 |
| Total | 1000 (100%) | 99179.5 |
EARLY-DECISION：应用
汽车
- 空调系统
- 排气系统
- 变速箱
- 燃油与制动管路
- 储液罐等
电动出行
- 燃料电池
- 电池组
- 电池托盘
- 氢气罐
- 双极板等
医疗器械
- 导尿管
- 输液袋
- 试剂瓶
- 过滤器
- 注射器等
包装
- 瓶盖
- 化妆品包装
- 食品包装
- 塑料瓶
- 墨盒
消费电子产品
- 智能手机
- 智能手表
- 扬声器
- 无人机
- 摄像头
关于EARLY-DECISION的详细信息，包括功能、规格等。
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